6月1日晚间，华兰股份（301093.SZ）发布公告，为进一步拓展华兰股份业务布局，优化产业结构，提升核心竞争力，董事会同意华兰股份全资子公司海南灵擎数智医药科技有限公司（下称“灵擎数智”）使用自有资金2.05亿元向无锡自然常数科技有限公司（下称“自然常数”）进行增资入股。交易完成后，华兰股份将获得自然常数基于完全摊薄基础上34.17%的股权。
据悉，这是华兰股份在AI制药领域迄今规模最大的一笔外部投资，标志着其AI制药战略正式从临床前环节延伸至临床阶段。
聚焦临床阶段核心痛点，真实世界模型有望提升新药研发确定性
长期以来，AI制药在资本与技术市场上面临着极大的争议。大家普遍诟病的是，现有的AI技术主要在临床前的研发环节发挥作用，而在决定新药成败、耗资最大的临床阶段，AI所能发挥的作用却微乎其微。
然而，自然常数的核心价值，恰恰就在于打破这一瓶颈，真正切入并聚焦在临床阶段发挥作用。这一颠覆性的定位，不仅解释了华兰股份不惜重金背后的绝对信心，更揭示了自然常数在全球新药研发与抗衰老医学中，那难以估量的百亿美元级战略潜力。
据悉，自然常数致力于构建“AI跨物种真实世界模型”——通过人类-小鼠同源基因映射，在巨额资金投向临床前，提前在小鼠的生命镜像里，把新药在人体内的“未来命运”彩排一遍。
笔者在公告发布后致电自然常数创始人黄小鲁了解到，该模型的核心作用在于通过剔除假阳性患者、优化入组标准，切实提升临床二期的通过率。黄小鲁表示，“二期临床失败率是最高的，三期临床是最贵的，把二期和三期临床的成功率提上去，整个研发成本就降下来了。”他同时指出，支撑该模型的HDP（健康寿命多样性计划）数据历时约5年，通过让小鼠自然死亡来收集全生命周期样本而建成，“这一数据目前仍是全球唯一的”。
据黄小鲁介绍，自然常数的核心壁垒之一，正是源于其独家引进的HDP小鼠组织库。据悉，该数据库由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）教授Johan Auwerx主导建立。Johan Auwerx教授是欧洲分子生物学组织（EMBO）会员及雀巢能量代谢主席，曾获得莫尔加尼金质奖章、达能国际营养学奖以及马塞尔·贝努瓦奖等多项科学大奖，并长期担任《Science》《Cell》等世界顶级期刊的编委，对全球生物医学的发展方向拥有极高的话语权。他所主导的HDP项目几乎覆盖所有小鼠品系，其基因多样性覆盖范围极广，数十万个完全独立的活体组织样本可生成高达3 PB规模的超高深度、多模态组学数据。在AI时代，算法和算力可以通过资金获取，但这种由顶尖科学家历时数年精细设计并执行的活体生命演化数据，具有极高的稀缺性与不可复制性。
在商业模式方面，自然常数面向全球药企提供临床管线的风险预测与方案优化服务。据了解，全球每年有4000个以上药物项目进入临床二期到三期的决策阶段，药企通过购买该服务，有望降低后续临床试验的失败风险和资金投入。
此外，该模型还赋予了自然常数“降维套利”的空间——收购大药企因选错人、用错量而误判的失败管线，再利用AI重新精准设计方案，并“复活”这些管线。一旦成功，同样将获得数百倍的收益。
AI制药版图持续完善，从“单点布局”走向体系化覆盖
从自然常数的投资延伸至华兰股份在AI制药领域的布局。此次投资并非孤立动作，而是华兰股份自2025年下半年以来持续推进AI制药战略的又一次关键落地。
回看过去9个月的布局脉络：2025年9月设立灵擎数智作为AI医药战略载体；11月以2000万元增资科迈生物，切入AI抗体设计领域；12月成立AI医药专家委员会，汇聚刘军（美国国家科学院院士）、孙茂松（欧洲科学院外籍院士）等顶尖学者；2026年1月以4.5亿元对灵擎数智增资，注册资本由5000万元提升至5亿元，并新增胡晔（欧洲科学院院士）担任专家委员会委员；2月与刘军院士团队合作设立上海药图智能科技有限公司，聚焦知识图谱驱动的药物重定向与药物警戒；4月完成对佳吾益的战略投资，将布局延伸至免疫靶点与“不可成药”靶点方向；同月以5000万元设立全资孙公司，切入AI驱动的小分子药物发现。
至此，叠加本次对自然常数逾2亿元的投资，华兰股份已构建起一条逻辑清晰的AI制药链条：上海药图提供数据底座与药物重定向服务，科迈生物专注AI抗体设计，佳吾益聚焦免疫靶点与细胞疗法，小分子药物发现子公司覆盖AI小分子方向，自然常数则为整个版图补上了临床阶段风险预测这一关键环节。
从临床前不同细分方向的单点部署，到本次为AI制药版图拼上临床阶段的关键一环，华兰股份的布局正由功能性卡位走向体系化搭建。值得一提的是，华兰股份在AI制药领域的系统性布局，正完美契合了全球最顶尖产业领袖与科学家的共识。当前，AI重构万亿美元医药研发市场的底层逻辑已经不可逆转，医药行业正在迎来历史性的拐点。
自然常数创始人黄小鲁也表示，对华兰股份AI制药领域全链条布局高度认可。依托覆盖全球40多个国家、1000余家药企客户的产业基础与持续完善的技术布局，华兰股份有望在AI赋能新药研发的新范式中，进一步打开产业升级与价值增长的空间。